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视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

卡内基梅隆大学提出了视频生成模型加速方法Run-Length Tokenization(RLT),被NeurIPS 2024选为Spotlight论文。 在精度几乎没有损失的前提下,RLT可以让模型训练和推理速度双双提升。

来自主题: AI技术研报
5526 点击    2024-11-17 14:10